摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在财报电话会议上指出，人工智能在现阶段加剧了企业的网络安全脆弱性。他表示，AI虽然长远可能助力防御，但当前为不法分子提供了新的攻击手段，放大了风险。
人工智能的双刃剑效应
- 风险加剧：戴蒙认为，AI工具让网络攻击的防范变得更困难、更复杂。他援引Anthropic的AI模型Mythos为例，该模型已在企业软件中发现数千个漏洞，表明“还有更多漏洞需要修复”。
- 系统性威胁：由于金融体系高度互联，风险不仅限于单一银行。戴蒙警告，银行与交易所及其他系统的连接，带来了额外的风险层。
- 业界共识：摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆同样强调，AI在网络安全领域是典型的“双刃剑”，既能帮助发现漏洞，也可能被用于攻击。
银行的应对策略
- 持续高投入：作为全球最大银行，摩根大通持续投入大量资金，组建顶级专家团队，并与政府机构保持协调，以应对威胁。
- 基础防护至关重要：戴蒙强调，在利用先进AI工具的同时，传统的网络安全基础实践（如数据保护、网络硬件防护、密码管理）依然至关重要，做好这些能显著降低风险。
- 行业动态：据悉，高盛等银行也在测试Anthropic的Mythos模型，以评估其在防御性网络安全中的应用与风险。