谷歌发布的AI压缩算法TurboQuant，引发了市场对内存芯片需求的担忧。该技术可将大模型推理中的关键值缓存（KV cache）内存占用降低约6倍，市场担忧这会削弱对高带宽内存（HBM）及DRAM的需求。
市场反应剧烈
- 内存龙头美光科技股价自3月高点已回撤约30%。
- 闪迪、威腾电子、希捷科技等存储类个股普遍下挫。
- 担忧情绪传导至半导体及科技股板块。
机构观点：抛售或属情绪过度
- 美国银行认为，类似压缩技术并非首次出现，本轮抛售更接近情绪驱动。
- 评估AI需求的核心是资本开支，而非单一效率工具。
- AI基础设施投资仍处扩张周期，数据中心对内存的需求占比持续提升。
- 行业供给端依然偏紧，DRAM价格上涨趋势可能延续至2027年。
长期逻辑：效率提升或刺激更大需求
- 根据“杰文斯悖论”，成本下降可能扩大AI应用场景，从而提升整体算力与存储需求规模。
- 美国银行维持对内存板块的积极评级，认为其是仅次于AI计算、半导体设备及网络的重点领域。