AI版美联储模拟投票：七次测试五次暂停加息
在美联储公布最新利率决定前，一套由人工智能驱动的模拟决策系统已完成投票。结果显示，七次模拟中五次选择维持利率不变，两次支持加息，与市场对美联储暂停加息的主流预期基本一致。
该系统名为“Sim Fed”，由乔治华盛顿大学经济系主任塔拉·辛克莱尔与斯坦福大学数字经济实验室研究科学家索菲娅·卡津尼克共同开发，已投入约一年半时间，2025年底发表初步研究论文，目前仍处于完善阶段。需注意，Sim Fed投票为模拟实验，并非美联储真实决议。
12名AI代理模拟FOMC官员
Sim Fed的核心设计是使用12个AI代理，模拟联邦公开市场委员会（FOMC）中拥有投票权的决策者，让不同代理根据对应官员的公开信息、政策偏好及最新经济数据作出判断。
研究人员收集了大量公开资料，包括美联储官员讲话、学术出版物、教育经历及学术导师背景，并使用可追溯至1999年的会议纪要、新闻发布会记录等文件，帮助AI学习货币政策会议程序与决策讨论方式。每次模拟前，研究人员输入最新失业率、通胀、消费者支出等数据，不同AI代理分别分析形势并给出投票结果与详细理由。
在最新模拟中，代表明尼阿波利斯联储主席卡什卡利的AI代理认为，通胀虽高于目标但未迅速加速，劳动力市场保持稳定，因此选择维持利率不变。七次模拟中，模拟美联储理事鲍曼的AI代理出现了不同意见。不过，七次结果并不意味着真实会议有七分之五的概率暂停加息，模拟投票仍取决于模型设定与信息输入。
政策立场并非固定，政治因素增加模拟难度
研究人员发现，复制官员历史政策偏好并不等于能准确预测其未来行为。典型案例是美联储理事沃勒——他长期被视为偏鹰派，重视控制通胀，但随着2025至2026年美联储领导层更替，其公开表态出现变化。今年7月美联储维持利率不变时，沃勒曾投票支持降息，而模拟沃勒的AI代理此前未能充分预判这一变化。
辛克莱尔和卡津尼克认为，传统公开资料难以完整反映决策者面临的外部环境，因此尝试将政治背景及潜在个人激励纳入模型。当时沃勒曾是接替鲍威尔出任主席的候选人之一，而总统特朗普一直主张降息。研究团队向模型加入官员可能竞争主席职位等背景信息，帮助AI理解政策立场变化。但沃勒本人解释7月投票时强调的是劳动力市场疲弱与通胀可能暂时性，并未提及政治因素。
为减少偏差，团队随后调整系统，提高最新讲话和政策文件权重，避免AI过度依赖官员早期观点。卡津尼克表示，大语言模型在理解复杂人类行为方面有优势，但准确模拟货币政策委员会动态决策过程仍十分困难。
沃什减少政策指引，AI预测工具受关注
Sim Fed的开发正值美联储沟通方式变化。自今年5月出任美联储主席以来，沃什主张减少前瞻性指引，避免提前向市场暗示利率路径，认为过多预测性表态易被理解为政策承诺，削弱央行灵活性，但这也提高了投资者判断利率路径的难度。
市场普遍预计美联储本周将联邦基金利率目标区间维持在3.75%至4.00%不变，芝商所美联储观察工具显示暂停加息概率约90%。不过，能源价格上涨、AI投资带动需求扩张以及通胀长期高于2%目标，意味着内部仍可能存在支持加息的意见。市场普遍认为12月仍有可能恢复加息，沃什在会后新闻发布会上的解释也将受到关注。
辛克莱尔和卡津尼克希望Sim Fed不仅预测会议结果，还能测试不同经济情景，例如就业数据意外走强、油价大幅回落或通胀突然加速时，观察不同AI代理如何调整政策立场。研究团队表示，目前已有多家机构尝试建立类似AI版美联储或AI版沃什，以辅助理解央行政策。
不过，研究人员也承认AI并非完美预测工具。真实美联储官员不仅需判断经济数据，还要考虑地缘政治、市场变化、政策外部影响及信息矛盾，这些因素随时间不断改变。卡津尼克表示，开发模拟系统反而让她更认识到，真实美联储决策并非简单套用历史规律的机械过程，官员判断会随新信息和环境变化调整，这也是AI尚难以完全复制的部分。